1普通区域
46.9分★★☆☆☆
反流区水流剪切线
本区域疑似反流(置信度0.42)，与周围水流夹角约146°、流速约37.1px/s；疑似水流剪切线(置信度0.55)，走向约180°。(以上为疑似特征，建议现场人工核实)剪切线与反流交汇形成经典伏击结构，缓流侧饵料富集，是理想伏击点。建议沿剪切线缓流侧由下游向上游搜索。
水动力分析 · 光流法读水面
看懂水流，才知道鱼在哪。
拍一段 10 秒的水面视频，算法用密集光流算出每一个像素的流向与流速， 从中找出剪切线、反流和漩涡，再融合成一份「这一竿该打哪里」的优先级排序。
下面是一段真实素材的分析结果 —— 每一个数字与坐标都来自算法实际输出，没有一个是编的。
水体占比75.7%画面中被判为流动水面的比例
主流方向由右向左，略偏向远处河岸-177.2°（画面坐标系，0° 向右、90° 向下）
检出特征17个剪切线 5 处、反流 12 处、漩涡 0 处
推荐区域3处按综合评分排序，最高 46.9 分
分析结果图
水流剪切线5反流区12漩涡0流场方向（长度/深浅 = 相对流速）
算法说明 · 一
从一段视频到一份钓点排序
要经过六步
整条管线由上游小程序的水动力分析算法实现。这里写的是它真实执行的过程， 括号里的数字都是代码里的实际配置值。
- 均匀取帧固定机位拍的水面视频按目标 4 帧/秒抽样，取 30~60 帧（本次素材 41 帧，3.9 帧/秒），转灰度后进入分析。
- 光照归一CLAHE 自适应直方图均衡（clipLimit 2.0、8×8 分块）压掉水面高光与阴影的亮度差 —— 否则同一片水会因为反光强弱算出完全不同的流速。
- 密集光流用 Farneback 稠密光流求出每个像素在相邻两帧间的运动矢量（金字塔 0.5×、3 层、窗口 15、多项式 5 阶）。为提速先在 0.5 倍降采样图上计算，还原到原分辨率时同步把矢量幅值补偿回来，否则所有流速都会被系统性低估。
- 抖动抑制与透视补偿远景在画面上被透视压扁，位移天然偏小：算法按画面高度把上半部分流速最多放大 2.5× 做补偿，让远近水面可比。同时实现了基于画面边缘静态参照（上边条 20% + 左右边条 10% 取中值）的相机运动补偿；当前生产配置下该补偿关闭，改用「拍摄稳定性检测」——先判断视频适不适合分析，不适合就提示重拍，比事后补偿更可靠。
- 双掩膜分离水面先用亮度超过 248 且持续超过 25% 帧的像素标出「反光不可靠区」；再用流速超过 3 px/s 的判据取出水体，依次做闭运算（填洞）→ 开运算（去噪）→ 腐蚀（削掉岸边薄层），确保后续检测只在真正流动的水面上进行。
- 分格聚合与特征检出把水面切成 48px 的方格，逐格统计平均流速、流向与旋度，再跑漩涡 / 反流 / 剪切线三类检测器，最后按权重融合出钓点优先级 —— 也就是下面展示的结果。
算法说明 · 二
它到底在找什么
三类水动力结构
掠食性鱼类不会均匀分布在水面上。它们沿着能量最省、饵料最集中的位置排布， 而这些位置在水流上是有特征的 —— 算法找的就是这三类特征。
水流剪切线
两股流速或流向不同的水流的交界面：一侧快、一侧慢。
掠食鱼不会待在急流里，而是贴在剪切线的缓流一侧伏击被冲晕的饵鱼 —— 这是水动力特征里价值最高的一类，权重给到 40。
反流区
相对周围水流方向几乎相反（夹角 > 110°）的局部回流。
反流区水流压力低、饵料被反复搅进来，是鱼的节能停留点，尤其适合作为抛投落点。
漩涡
中心是平静的「眼」、周围一圈持续旋转的水流结构。
漩涡持续做水流交换、把饵料卷在原地，形成天然的觅食区；作钓要打外缘，别打湍流核心。
检测阈值（上游配置值）
- 剪切线流速梯度 ≥ 0.45 且方向梯度 ≥ 0.6 /像素
- 反流与周围 3×3 邻域平均流向夹角 ≥ 110°，持续 ≥ 1.5s、流速 ≥ 2 px/s
- 漩涡邻域旋度 ≥ 0.2，且中心流速 ≤ 0.7× 周围（平静的「眼」）
- 通用过滤距岸 ≥ 150px、所在格子水体占比 ≥ 0.35、按类型限量（剪切线 5 / 反流 12 / 漩涡 5）
算法说明 · 三
三类特征怎么变成
一个分数
每个方格先按「权重 × 置信度」累加，再对同时出现多种特征的格子加组合分， 最后封顶 100。权重之和正好是 100，所以原始分可以直接当百分制看。
| 特征 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 水流剪切线 | 40 | 两股流速或流向不同的水流的交界面：一侧快、一侧慢。 |
| 反流区 | 35 | 相对周围水流方向几乎相反（夹角 > 110°）的局部回流。 |
| 漩涡 | 25 | 中心是平静的「眼」、周围一圈持续旋转的水流结构。 |
| 合计 | 100（因此原始分即百分制） | |
注：泡沫带、漂浮物等特征在权重表中已预留（10 / 20 分），尚未启用。
组合加分
- 水流剪切线 + 反流区+10 分
- 漩涡 + 反流区+10 分
两种特征叠在同一格，说明水流结构更复杂、滞留饵料更稳定， 所以额外加分。本次第一名的推荐区域正是「剪切线 + 反流」的组合。
评分等级
- 90 分及以上★★★★★ 优先关注
- 75 分及以上★★★★☆ 重点区域
- 60 分及以上★★★☆☆ 值得尝试
- 低于 60 分★★☆☆☆ 普通区域
本次实测结果
3 个推荐区域
与算法给出的原话
下面是算法对本段素材打分最高的几个区域，以及它自己生成的搜索建议 —— 原文照录，包括「以上为疑似特征，建议现场人工核实」这句。
2普通区域
40.0分★★☆☆☆
水流剪切线
本区域疑似水流剪切线(置信度1.00)，走向约174°。(以上为疑似特征，建议现场人工核实)剪切线两侧流速差异明显，掠食鱼常潜伏在缓流一侧。建议沿剪切线缓流侧搜索。
3普通区域
40.0分★★☆☆☆
水流剪切线
本区域疑似水流剪切线(置信度1.00)，走向约174°。(以上为疑似特征，建议现场人工核实)剪切线两侧流速差异明显，掠食鱼常潜伏在缓流一侧。建议沿剪切线缓流侧搜索。
全部 17 个检出特征
| # | 类型 | 置信度 | 网格 (行,列) | 画面位置 (x, y) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 水流剪切线 | 1.00 | 3, 24 | 0.9423, 0.2333 |
| 2 | 水流剪切线 | 1.00 | 4, 20 | 0.7885, 0.3000 |
| 3 | 水流剪切线 | 0.85 | 3, 2 | 0.0962, 0.2333 |
| 4 | 水流剪切线 | 0.82 | 11, 24 | 0.9423, 0.7667 |
| 5 | 水流剪切线 | 0.55 | 8, 20 | 0.7885, 0.5667 |
| 6 | 反流区 | 0.75 | 3, 3 | 0.1346, 0.2333 |
| 7 | 反流区 | 0.53 | 7, 18 | 0.7115, 0.5000 |
| 8 | 反流区 | 0.47 | 6, 20 | 0.7885, 0.4333 |
| 9 | 反流区 | 0.47 | 6, 22 | 0.8654, 0.4333 |
| 10 | 反流区 | 0.45 | 1, 25 | 0.9808, 0.1000 |
| 11 | 反流区 | 0.42 | 1, 11 | 0.4423, 0.1000 |
| 12 | 反流区 | 0.42 | 1, 12 | 0.4808, 0.1000 |
| 13 | 反流区 | 0.42 | 3, 25 | 0.9808, 0.2333 |
| 14 | 反流区 | 0.42 | 8, 20 | 0.7885, 0.5667 |
| 15 | 反流区 | 0.42 | 9, 21 | 0.8269, 0.6333 |
| 16 | 反流区 | 0.42 | 9, 22 | 0.8654, 0.6333 |
| 17 | 反流区 | 0.40 | 1, 14 | 0.5577, 0.1000 |
置信度与坐标均为算法原始输出值；归一化坐标以 1280×720 为基准， 页面上按容器宽高等比换算，所以放大缩小后叠加层依然对齐。
使用前提
算法有前提
它最怕镜头在动
水流分析默认你拍的是静止的水面。镜头一动，整个画面的位移会被当成水流， 结果就不可信了。所以算法会先做一次拍摄稳定性自检。
本次素材的稳定性自检结果
- 边缘残余运动 / 水流中位流速0.90（判定阈值 ≥ 1.2 视为运动镜头）
- 水体方向一致性115.9°（越大越散乱，全局平移时反而很小）
- 结论判定为固定机位，本次分析有效
固定机位
用支架，或把手机靠在栏杆、石头上。手持哪怕只有轻微晃动， 也会在光流场上叠出一层假水流。
十秒左右，水面占大半
不必拍长片。关键是水面在画面中的占比要足够大，算法需要足够的像素去算流速。
避开强反光角度
正对太阳时水面会过曝，过曝区域的纹理丢失、光流不可信 —— 算法会把这些像素整块剔除，能用的水面就变少了。
常见问题
水动力分析和钓鱼指数有什么区别？
两者解决的是不同阶段的问题。钓鱼指数回答「这片水今天值不值得去」——它按城市算，输入是气温、气压、风力等公开气象数据，每日 07:00 / 18:10 更新。水动力分析回答「到了水边这一竿打哪里」——它按点位算，输入是你自己拍的水面视频，是一次性的现场分析。
页面上 S、B、V 三个字母是什么意思？
S 是剪切线（Shear line）、B 是反流（Backflow）、V 是漩涡（Vortex）。这三个字母与配色和上游算法画出来的标注图完全一致，所以你可以把「算法叠加」和「上游原图」两种视图对照着看。
为什么这次只检出反流和剪切线，一个漩涡都没有？
因为这段素材里确实没有稳定成立的漩涡结构。漩涡要同时满足「周围一圈持续旋转」和「中心流速明显低于周围」两个条件，本次素材没有格子同时满足，算法就报 0。这一点上我们没有做任何修饰 —— 算法不会为了图表好看硬凑特征，报出来的数字就是它真实看到的东西。
拍视频有什么要求？
三条：一、机位固定（找个支架或靠着栏杆，别手持走拍）；二、10 秒左右即可，画面里水面尽量占大部分；三、避开正对太阳的强反光角度。算法内置了拍摄稳定性检测，判定为运动镜头时会直接提示重拍，而不是给出一份不可信的分析。
这些推荐点位能直接用吗？
它们是有依据的起点，不是保证。算法输出的是「疑似」特征，风、镜头畸变、水面反光都会影响判断；建议到了现场先按推荐区域观察一分钟，确认水流结构确实存在再下竿。
这个结果是每天更新的吗？
不是。本页展示的是对一段真实素材的单次分析结果（素材 17270678.mp4，1280x720，10.5 秒），用于说明算法到底做了什么、输出长什么样。钓鱼指数才是每日两次自动更新的部分。
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这里到底能不能钓。
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说明：本页展示的是对一段真实拍摄素材的单次分析结果（17270678.mp4，1280x720，10.5 秒），由上游小程序的水动力分析算法 原样计算产出，未做人工修饰。算法输出的是疑似特征，风、镜头畸变与水面反光 都会影响判断，请到现场人工核实后再作钓。本页不构成鱼情承诺。
数据来源：build_hydro.py（原样调用上游 AILURE-XCX 的水动力分析算法，未改一行）；结果图由素材视频17270678.mp4 的中间帧与算法标注产出，导入时间 2026-09-17。